בפרויקט הזה רציתי ליצור סרטון קצר על כלא שתנינים שומרים עליו, אבל מנקודת המבט של התנינים.
תמונות: GPT Image 2.5
וידאו: Google Omni 1.1, Seedance 2.5
מוזיקה: Suno
קומפוזיטינג (עריכה וצבע): After Effects, Premiere
הדמויות
עיצבתי ואפיינתי כל תנין בנפרד, בעזרת GPT image 2.5. לכל אחד מהם מאפיינים פיזיים, בגדים, אביזרים ובית גידול משלו, ואפילו פסקול ייעודי שמגדיר אותו.
אחרי שהגדרתי את הדמויות, יצרתי לכל אחת מהן סטייל שיט.
לוקיישנים
אחר כך בניתי לכל תנין את העולם והלוקיישן שלו
פיתוח סצנות
השלב הבא היה לפתח סצנות עשירות לכל דמות, שמתעדות את שגרת היום שלה בקלוז־אפים ובזוויות מגוונות.
תגובות
אחר כך יצרתי את השוטים של רגע המפנה, כשהתנינים מקבלים את הזימון שלהם – שליח הכלא שמביא את המכתבים, התגובות שלהם וכו'.
הכלא
ייצרתי את הכלא מכמה זוויות ושמרתי על עקביות ויזואלית בכל השוטים. הוא נמצא באמצע המדבר, מוקף בתעלת מים.
מונטאז' ההתחמשות
במונטאז' ההתחמשות התמקדתי בקלוז־אפים בהשראת סרטי אקשן משנות ה־90.
הסטוריבורד
בניתי סטוריבורד ב־Figma, וכך יכולתי לבדוק את כל הרצף ולוודא ששום דבר לא חסר.
יצירת הווידאו
ליצירת הווידאו השתמשתי בעיקר ב-Google Omni 1.1 (מהיר וחסכוני), ולסצנות מסוימות גם ב-Seedance 2 וב-2.5.
כדי לקבל רצפים מגובשים של כמה שוטים, בניתי בעזרת ChatGPT פרומפט JSON לכל סדרת תמונות, ואז הזנתי את התמונות כרפרנסים ויזואליים (יחד עם ה־JSON) ישירות ל-Omni 1.1.
כשרוב קטעי הווידאו היו מוכנים, חיברתי אותם ב-Adobe Premiere.
מוזיקה
כשהעריכה הראשונית הייתה מוכנה, רציתי מוזיקת רקע ייחודית שמותאמת לכל תנין ולכל סצנה. השתמשתי ב-ChatGPT (Astra) כדי לנתח את כל העריכה ולמדוד את האורך המדויק של כל קטע. על סמך הכיוון הסגנוני שהגדרתי לכל חלק, ChatGPT כתב פרומפטים ל-Suno, ואני הדבקתי אותם ב־Suno ידנית.
אחרי שיצרתי את כל רצועות האודיו, הכנסתי אותן לפרויקט וערכתי אותן ידנית על הטיימליין.